Автоматизация имитационного моделирования многошаговых беспроводных сетей
Аннотация
Имитационное моделирование является основным способом тестирования технологий, предлагаемых в области многошаговых беспроводных сетей (МБС). Создание имитационной модели МБС - трудоемкая задача, связанная с применением специализированных программных средств, называемых сетевыми симуляторами. В данной работе рассмотрен современный опыт моделирования МБС и сформулированы основные проблемы. Одной из главных проблем является невозможность сравнительного анализа результатов имитационных экспериментов, проведенных различными исследователями. Это обусловлено причинами, связанными с применяемыми для тестирования моделями, планированием имитационных экспериментов и принципиальными различиями используемых сетевых симуляторов. Для решения поставленных проблем, в данной статье предлагается обобщенная концептуальная модель систем имитационного моделирования МБС и специализированный программный комплекс, автоматизирующий проведение серий экспериментов в гетерогенной модельной среде.
Об авторах
А. А. Павлов
ФГБУН Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского НЦ РАН
Россия
Россия
И. О. Датьев
ФГБУН Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского НЦ РАН
Россия
Россия
М. Г. Шишаев
ФГБУН Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского НЦ РАН
Россия
Россия
Список литературы
1. Хоров Е.М. Знакомство с современными беспроводными технологиями. Многошаговые беспроводные сети: принципы построения и открытые задачи [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://iitp.ru/upload/publications/ 6409/paper.pdf. (Дата обращения: 05.07.2017).
2. Sampada Ganesh Datey, Taha Ansari. Mobile Ad-Hoc Networks Its Advantages and Challenges // International Journal of Electrical and Electronics Research. 2015. Vol. 3, N 2. P. 491-496.
3. Rakhi Purohit, Bright Keswani. Design and Validation of New Routing Protocol in MANET for Optimal Performance // IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. 2017. Vol.1. N 2. P. 156-160.
4. Yashpreet Kaur, Mandeep Kaur. An efficient EPAR routing protocol in MANET based upon AACO // International journal of advanced research in computer science and software engineering. 2016. Vol. 6. N 8. P. 254-262.
5. Seema Tiwari, Er. Prateek Singh. An Energy Saving Multipath AODV Routing Protocol in MANET // International Journal of Engineering And Computer Science. 2016. Vol. 5. N 11. P. 19088-19091.
6. Ritu Sharma. A Secure and Proficient Routing Protocol in Mobile Ad-hoc Networks using Genetic Mechanism // International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering. 2016. Vol. 4. N 6. P. 10844-10851.
7. Lakshman Naik L, R. U. Khan, R. B. Mishra. Analysis of Node Velocity Effects in MANET Routing Protocols using Network Simulator (NS3) // International Journal of Computer Applications, 2016. Vol. 144, N 4. P. 145-150.
8. Abdelkabir Sahnoun, Ahmed Habbani, Jamal El Abbadi. EEPR-OLSR: An Energy Efficient and Path Reliability Protocol for Proactive Mobile Ad-hoc Network Routing. // International Journal of Communication Networks and Information Security. 2017. Vol. 9. No. 1. P. 22-29.
9. Hicham Touil, Youssef Fakhri. A Fuzzy-based QoS Maximization Protocol for WiFi Multimedia (IEEE 802.11e) Ad hoc Networks // International Journal of Communication Networks and Information Security, 2014. Vol. 6, No. 3. 217-225.
10. Nyoman Gunantara, Agus Dharma. Optimal Path Pair Routes through Multi-Criteria Weights in Ad Hoc Network Using Genetic Algorithm // International Journal of Communication Networks and Information Security. 2017. Vol. 9. No. 1. P. 88-94.
11. Nekrasov P., Fakhriev D. Transmission of real-time traffic in TDMA multi-hop wireless ad-hoc networks // Proc. of IEEE International Conference on Communications (ICC), 2015. P. 6469-6474.
12. Владимир Михайлович Поляков, Акил Шаер Махмуд. Оценка производительности протоколов маршрутизации мобильных ad-hoc сетей (manet) // Информационные технологии. 2016. № 4. C. 64-71.
13. ns-3 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.nsnam.org. (Дата обращения: 05.07.2017).
14. Riverbed Modeler [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://https://www.riverbed.com/ru/products/steelcentral/steelcentral-riverbed-modeler.html. (Дата обращения: 05.07.2017).
15. Дискретно-событийное моделирование [Электронный ресурс]: курс лекций / А.В. Дигрис // Минск: БГУ. 2011. Режим доступа: http:/www.elib.bsu.by. (Дата обращения: 21.06.2017).
16. RFC: 3561. Ad hoc On-Demand Distance Vector (AODV) Routing. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://tools.ietf.org/html/rfc3561. (Дата обращения: 05.07.2017).
17. Павлов А.А., Датьев И.О., Шишаев М.Г. Разработка имитационных моделей для тестирования протоколов маршрутизации беспроводных многошаговых сетей // Вестник Иркутского государственного технического университета, 2016. № 7. C. 90-101.
18. Старцев С.С. Модели распространения радиосигнала Wi-Fi [Электронный ресурс] // Информационная система «Конференции:». 2013. Режим доступа: http://conf.nsc.ru/files/conferences/MIT-2013/fulltext/146127/151267/Startsev.pdf (Дата обращения: 05.07.2017).
Для цитирования:
Павлов А.А., Датьев И.О., Шишаев М.Г. Автоматизация имитационного моделирования многошаговых беспроводных сетей. Информационно-технологический вестник. 2017;13(3):68-78. https://doi.org/10.21499/2409-1650-2017-3-68-78
For citation:
Pavlov A.A., Datyev I.O., Shishaev M.G. MULTI-HOP WIRELESS NETWORKS AUTOMATED SIMULATION. Informacionno-technologicheskij vestnik. 2017;13(3):68-78. (In Russ.) https://doi.org/10.21499/2409-1650-2017-3-68-78
Просмотров: 92
Послать статью по эл. почте 