Методы прогнозирования на основе анализа временных рядов
Аннотация
Об авторах
Н. П. СидороваРоссия
Д. С. Демина
Россия
Список литературы
1. Gheyas I.A., Smith L.S. A Neural Network Approach to Time Series Forecasting // Proceedings of the World Congress on Engineering, London, 2009. Vol. 2. [Электронный ресурс]. Pежим доступа: htpp://iaeng.org/publication/WCE2009/WCE2009_pp1292-1296.pdf.
2. Singh S. Pattern Modelling in Time-Series Forecasting // Cybernetics and Systems-AnInternational Journal. 2000. Vol. 31. No. 1. P. 49-65.
3. Афанасьева Т.В. Решение задач интеллектуального анализа временных рядов в рамках структурно-лингвистического подхода // Анализ процессов управления. 2010. № 2. С.54-58.
4. Кирилова Т.Н. Многофакторное прогнозирование потребления электроэнергии в промышленном и бытовом секторах / Т. Н. Кирилова [и др.] // Энергорынок. 2009. № 11. С. 40-43.
5. Лефевр Э. Воспоминание биржевого спекулянта // Русич. 2010. С. 12.
6. Мэрфи Дж. Дж. Технический анализ фьючерсных рынков. Теория и практика // Альпина Паблишер // Москва. 2011. С.616.
7. Пастухова Ю.И., Демина Д.С., Левчук М.В. Моделирование колебаний динамики курса рубля в условиях высокой экономической нестабильности. // Обозрение прикладной и промышленной математики. Т. 21. Вып. 4. 2014. С.112.
8. Постановление Правительства Российской Федерации от 27.12.2010 № 1172. 2010. С.40.
9. Тихонов Э.Е. Прогнозирование в условиях рынка // Невинномысск. 2006. С.221.
10. Чучуева И.А. Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия: дис. … канд. техн. наук // М.: Изд-во МГТУ им. Баумана. 2012. С. 41-43.
Для цитирования:
Сидорова Н.П., Демина Д.С. Методы прогнозирования на основе анализа временных рядов. Информационно-технологический вестник. 2017;13(3):118-126. https://doi.org/10.21499/2409-1650-2017-3-118-126
For citation:
Sidorova N.Р., Demina D.S. Comparison of results of forecasting of time series based on autoregression analysis and model trends. Informacionno-technologicheskij vestnik. 2017;13(3):118-126. (In Russ.) https://doi.org/10.21499/2409-1650-2017-3-118-126