Методы математического моделирования негауссовских случайных величин и процессов
Аннотация
Рассмотрены математические методы, позволяющие моделировать негауссовские случайные величины и процессы. Проанализированы модели и описание негауссовских коррелированных процессов в виде порождаемых гауссовским шумом, а также методы формирования стационарных случайных процессов, заданных одномерной плотностью распределения вероятностей и функцией автокорреляции. Приведены примеры формирования негауссовских случайных величин и процессов.
Об авторах
В. М. АртюшенкоРоссия
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой информационные технологии и управляющие системы
г. Королев, Московская область
В. И. Воловач
Россия
доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой «Информационный и электронный сервис»
г. Тольятти
Список литературы
1. Поляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах. М: Сов. радио, 1971. 400 с.
2. Расщепляев Ю.С., Фандиенко В.Н. Синтез моделей случайных процессов лоя исследования автоматических систем управления. М.: Энергия, 1984. 144 с.
3. Четверкина С.И., Шульман В.Б. Пакет прикладных программ моделирования случайных воздействий в задачах радиосвязи. Новосибирск: АН СССР. Сиб. Отд-ние. ВЦ, 1983. 31 с.
4. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986. 320 с.
Для цитирования:
Артюшенко В.М., Воловач В.И. Методы математического моделирования негауссовских случайных величин и процессов. Информационно-технологический вестник. 2019;(3):15-21. https://doi.org/10.21499/2409-1650-2019-3-15-21
For citation:
Artyushenko V.M., Volovach V.I. Methods of mathematical modeling of non-Gaussian random variables quantities and processes. Informacionno-technologicheskij vestnik. 2019;(3):15-21. (In Russ.) https://doi.org/10.21499/2409-1650-2019-3-15-21