Preview

Информационно-технологический вестник

Расширенный поиск

Представление негауссовских сигналов и помех в радиолиниях авиационно-космических радиосистем с помощью полигауссовских моделей

https://doi.org/10.21499/2409-1650-2019-2-12-19

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрены и проанализированы вопросы, связанные с полигауссовским представлением случайных негауссовских сигналов и помех в радиолиниях авиационно-космических радиосистем. Показано, что реальные сигналы и негауссовские помехи могут быть представлены соответствующими полигауссовскими процессами. Рассмотрены и проанализированы свойства полигауссовских случайных процессов. Проанализирована взаимосвязь параметров смеси сигналов и помех и их компонент.

Об авторах

В. И. Воловач
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования, Поволжский государственный университет сервиса
Россия

доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой «Информационный и электронный сервис»

г. Тольятти



С. В. Ермолова
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования, Поволжский государственный университет сервиса
Россия

аспирант кафедры «Информационный и электронный сервис»

г. Тольятти



Я. В. Еремина
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования, Поволжский государственный университет сервиса
Россия

аспирант кафедры «Информационный и электронный сервис»

г. Тольятти



Список литературы

1. Артюшенко В.М., Воловач В.И. Описание сигналов и помех в радиолиниях авиационно-космических радиосистем с помощью полигауссовсих моделей // Информационно-технологический вестник, 2018. № 4 (18). С.3-12.

2. Артюшенко В.М., Воловач В.И. Измерение информационных параметров сигнала в условиях воздействия аддитивных негаусовских коррелированных помех // Автометрия, 2016. Т. 52. № 6. С. 22-28.

3. Артюшенко В.М, Воловач В.И. Оценка информационных параметров сигнала на фоне аддитивно-мультипликативных помех с произвольным распределением // Физика волновых процессов и радиотехнические системы, 2018. Т. 21. № 4. С.58-62.

4. Артюшенко В.М, Воловач В.И. Преобразование негауссовских случайных процессов, сигналов и помех в дифференцирующих системах методом кумулянтных функций // Радиотехника, 2018. № 6. С. 149-155.

5. Артюшенко В.М., Воловач В.И. Применение метода статистической линеаризации для описания сигналов и помех с негауссовским характером распределения // Радиотехника, 2019. № 1. С. 34-43.

6. Дороднов А.А., Чебдаров Ш.М. О полноте систем гауссовых функций и полигауссовых приложениях в статистической радиотехнике // Радиотехника, 1975. № 7.

7. Исаенко О.К., Урбах В.Ю. Разделение смесей распределений вероятностей на их составляющие // Теория вероятностей, математическая статистика, теоретическая кибернетика, 1975. Т. 13.

8. Козин И.В. Элементы теории оптимального обнаружения и приема сигналов // Л.: Изд-во ЛГУ, 1974.

9. Кузнецов В.П., Чураков Е.П. Метод полигауссовской аппроксимации в задаче построения оптимальной дискретной системы // Автоматика и телемеханика. 1975. №9.

10. Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов // М.: Наука, 1974.

11. Миленький А.В. Классификация сигналов в условиях неопределенности // М.: Сов. Радио, 1975.

12. Чебдаров Ш.М., Трофимов А.Т. Полигаусовы представления произвольных помех и прием дискретных сигналов // Радиотехника и электроника, 1975. № 4.

13. Ширман Я.Д. Разрешение и сжатие сигналов // М.: Сов. Радио, 1974.


Для цитирования:


Воловач В.И., Ермолова С.В., Еремина Я.В. Представление негауссовских сигналов и помех в радиолиниях авиационно-космических радиосистем с помощью полигауссовских моделей. Информационно-технологический вестник. 2019;(2):12-19. https://doi.org/10.21499/2409-1650-2019-2-12-19

For citation:


Volovach V.I., Yermolova S.V., Yeremina Y.V. View naguszewski signals and radio interference aerospace systems using polyustrovskij models. Informacionno-technologicheskij vestnik. 2019;(2):12-19. (In Russ.) https://doi.org/10.21499/2409-1650-2019-2-12-19

Просмотров: 60


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2409-1650 (Print)