Preview

Информационно-технологический вестник

Расширенный поиск

Разработка методики проектирования баз данных для учёта объектов испытаний сложных технических систем

https://doi.org/10.21499/2409-1650-2019-1-81-90

Полный текст:

Аннотация

Сформулированы проблемы и особенности учета объектов испытаний сложных технических систем на этапе ОКР. Статья посвящена решению задачи хранения в базе данных информации об объектах испытаний, с учётом их истории и взаимной иерархии. Рассмотрены способы хранения хронологических и иерархических моделей в реляционных базах данных, учитывая совместное использование. В результате исследования разработана методика проектирования базы данных, использующая комбинацию нескольких моделей и методов.

Об авторе

А. А. Комраков
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московской области «Технологический университет»
Россия

аспирант кафедры информационных технологий и управляющих систем

г. Королев, Московская область



Список литературы

1. Kimball R. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.) // Wiley. 2013.

2. Селко Д. Стиль программирования Джо Селко на SQL // Пер. с англ. М.: Издательство «Русская Редакция»; СПб.: Питер, 2006. 206 стр.

3. Новоселова И.Г. Нормативное регулирование бухгалтерского учета опытных образцов и макетов, созданных в результате НИОКР // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики, 2014. № 4. С. 63-69.

4. Дейт К.Д. Введение в системы баз данных // Москва: Вильямс, 2018. 1327 с.

5. ГОСТ Р 15.301-2016 «СРПП. Продукция производственно-технического назначения. Порядок разработки и постановки продукции на производство» // Стандартинформ, 2016.

6. Snodgrass R. Developing Time-Oriented Database Applications in SQL // Morgan Kaufmann Publishers, 1999.

7. Jensen C.S. Extending Normal Forms to Temporal Relations // University of Arizona, Tucson. AZ. 1992.

8. Gadia S.K., Yeung C.S. A Generalized Model for a Relational Temporal Database // Proceedings of ACM SIGMOD, 1998.

9. McKenzie E., Snodgrass R. Supporting Valid Time in an Historical Relational Algebra: Proofs and Extensions // Technical Report Department of ComputerScience, University of Arizona. Tucson. 1991.

10. Ben-Zvi J. The Time Relational Model, PhD thesis // Computer Science Department, UCLA,1982.

11. Порай Д.С., Соловьев А.В., Корольков Г.В. Реализация концепции темпоральной базы данных средствами реляционной СУБД // Е.:Едиториал УРСС. 2004. c. 92-109.

12. Базаркин А.Н. Представление темпоральных данных в МИС Интерин PROMIS // Программные системы: теория и приложения. № 4(4). 2010. c. 3-21.

13. Mei S. Why You Should Never Use MongoDB [Электронный ресурс]. // URL: http://www.sarahmei.com (02.04.2019).

14. Гудрич М.Т., Тамассия Р. Структуры данных и алгоритмы в Java // Мн.: Новое знание, 2003. 671c.

15. Комраков А.А., Ступнев В.Ю. Информационное сопровождение испытаний // Современные тенденции развития науки и технологий. 2016. № 3-3. С. 53-61.

16. Кузнецов С.Д. Темпоральные расширения в стандарте SQL // Препринт ИСП РАН 30. 2017 г. С. 1-28.


Для цитирования:


Комраков А.А. Разработка методики проектирования баз данных для учёта объектов испытаний сложных технических систем. Информационно-технологический вестник. 2019;(1):81-90. https://doi.org/10.21499/2409-1650-2019-1-81-90

For citation:


Komrakov A.A. Development of database design methodology for accounting test objects of complex technical systems. Informacionno-technologicheskij vestnik. 2019;(1):81-90. (In Russ.) https://doi.org/10.21499/2409-1650-2019-1-81-90

Просмотров: 21


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2409-1650 (Print)